VIM研究组在无监督域适应学习方向取得新进展
近日，VIM研究组在图像分类任务的域适应学习方向取得了新进展。相关成果将发表在计算机视觉顶级国际会议ICCV2023上。
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VIM研究组在异常检测领域取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组在异常检测领域取得了新进展，提出了一种简单高效的异常检测网络。相关工作发表在计算机视觉顶级国际会议CVPR2023上。
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VIM研究组在小样本图像分类方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组与中科院自动化所谭铁牛院士课题组合作，提出基于多模态学习的小样本图像分类新方法。相关成果发表在国际会议CVPR2023上。
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VIM研究组在弱监督语义分割方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组提出基于边界增强协同训练的弱监督语义分割新方法，有效提升了模型的鲁棒性和识别性能。相关成果发表在计算机视觉国际顶级会议CVPR2023上。
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VIM研究组在零样本图像分类方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组与中科院自动化所谭铁牛院士课题组合作在零样本分类问题上取得新进展。相关成果以发表在学术会议ICASSP2023上。
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VIM研究组在组合式零样本学习方向取得新进展
近期，中国科大视觉与多媒体研究组提出了一种基于子类判别性信息学习的组合式零样本图像分类方法。相关成果发表在人工智能顶级国际会议AAAI 2023。
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